La IA no decide: el docente decide
La inteligencia artificial puede ayudar, pero no sustituye la decisión pedagógica. El criterio sigue siendo del docente.
Leer artículo →El producto ya no basta
Cuando una herramienta puede producir un resultado correcto en segundos, el producto final deja de ser evidencia suficiente.
Leer artículo →Corregir no es evaluar
Señalar errores no garantiza aprendizaje. La evaluación empieza a transformar cuando el feedback obliga al alumno a reconstruir.
Leer artículo →El alumno no hace trampas: optimiza
El problema no es solo que el alumno pueda usar IA. El problema es que muchas tareas siguen premiando el producto aunque el aprendizaje no haya ocurrido.
Leer artículo →La trampa del rediseño superficial
Cambiar el formato de una tarea no basta. Una actividad puede parecer innovadora y seguir evaluando únicamente un producto delegable.
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