Criterio docente
La IA no decide qué importa. El docente define el marco, los criterios y las condiciones pedagógicas. La tecnología puede acompañar el proceso, pero la intención educativa sigue estando en manos del profesor.
Formación docente en IA, evaluación y aprendizaje
Formación práctica para docentes que quieren enseñar mejor para evaluar mejor
Formación docente para integrar la inteligencia artificial con criterio pedagógico: desde ingeniería de prompts básica y avanzada, rediseño de materiales didácticos, presentaciones y situaciones de aprendizaje, hasta evaluación, feedback accionable y aprendizaje visible.
JOSÉ TORRESDirección pedagógica
Presentación de PedagoIA
Una mirada pedagógica para integrar la IA con criterio.
PedagoIA no nace para acumular herramientas, sino para ayudar a docentes y centros a tomar mejores decisiones sobre evaluación, aprendizaje y uso responsable de la inteligencia artificial.
✓ Criterio docente
✓ Aprendizaje visible
✓ Aplicación real en el aula
Vídeo de presentación · Nace PedagoIA
Qué es PedagoIA
Una formación para pensar la IA desde la pedagogía, no desde la herramienta.
La inteligencia artificial no mejora la educación por sí sola. Amplifica lo que ya existe. Por eso, antes de hablar de herramientas, necesitamos hablar de criterio, evaluación, evidencias y aprendizaje.
Evaluación con sentido
No se trata de corregir más rápido, sino de convertir la evaluación en una intervención útil para aprender mejor. El objetivo no es producir más comentarios, sino provocar mejores decisiones en el alumno.
Aprendizaje visible
En tiempos de IA, el producto final ya no basta. Necesitamos evidencias del proceso, de la comprensión y de la autonomía. Lo importante es saber no solo qué entrega el alumno, sino qué ha construido realmente por el camino.
El reto actual
La IA no ha roto la evaluación. Ha hecho visible lo que ya no podíamos seguir ignorando.
Muchos centros necesitan actuar, pero no desde la improvisación ni desde el miedo. La respuesta no está en prohibir, ni en llenar el aula de herramientas, sino en rediseñar el sistema con inteligencia pedagógica.
1
El producto ya no es suficiente
Un texto, una presentación o un proyecto pueden estar bien construidos sin que detrás haya aprendizaje real. La evaluación necesita mirar también el proceso.
2
El feedback tradicional no basta
Corregir y comentar no garantiza que el alumno actúe sobre sus errores. El feedback debe convertirse en una guía de reconstrucción y mejora.
3
Los docentes necesitan sistemas
La IA solo aporta valor cuando se integra en un marco claro: criterios, rúbricas operativas, tareas bien diseñadas y decisiones docentes.
Líneas de formación
Formación práctica para docentes, claustros y equipos directivos.
PedagoIA propone itinerarios flexibles que van desde el uso práctico de la inteligencia artificial en el trabajo diario del profesorado hasta la evaluación avanzada, los agentes socráticos y el liderazgo pedagógico de centro. Las distintas líneas pueden adaptarse, combinarse y ensamblarse según las necesidades reales de cada institución.
01
IA práctica para docentes
Una formación de base para que el profesorado use la inteligencia artificial como apoyo real en su trabajo diario, con criterio y no como una colección de herramientas sueltas.
- Ingeniería de prompts aplicada a tareas docentes reales.
- Apoyo en informes, comunicaciones, programación y documentación.
- Diseño de actividades, materiales y situaciones de aprendizaje adaptadas a cada nivel.
- Creación de contenido multimedia con criterio pedagógico: imágenes, presentaciones, vídeo y audio.
02
Evaluar mejor con IA sin corregir más
Un sistema completo para transformar la evaluación en una intervención sostenible: del criterio docente y el feedback accionable al análisis de datos de aprendizaje para detectar patrones e intervenir mejor.
- Construcción del sistema: contexto, rúbrica operativa y Prompt Maestro.
- Feedback accionable, reelaboración del alumno y validación de la mejora.
- Análisis de patrones de error y detección de necesidades reales.
- Conversión de la evaluación en datos útiles para la intervención docente.
03
Evaluar lo que importa en tiempos de IA
Una formación para repensar qué evidencias de aprendizaje tienen valor cuando la IA puede producir resultados aparentemente excelentes.
- Del producto al proceso: qué evidencias demuestran comprensión real.
- Diseño de tareas menos delegables y más significativas.
- La fricción cognitiva como estrategia pedagógica.
- Verificadores cognitivos y transferencia del aprendizaje.
04
Agentes socráticos para el aula
Diseño de asistentes que acompañan al alumno mediante preguntas, sin darle las respuestas, y que dejan rastro del proceso de aprendizaje.
- Construcción de agentes con la voz pedagógica del docente.
- Andamiaje progresivo y autonomía del alumno.
- Registro del proceso como evidencia evaluable.
05
Liderazgo pedagógico para equipos directivos
Formación para que equipos directivos y jefaturas de departamento lideren la adopción de la IA en el centro con criterio, sin improvisar y sin generar rechazo.
- Cómo liderar el cambio: cultura de centro y acompañamiento al claustro.
- Establecer criterios comunes de uso de la IA en evaluación y aprendizaje.
- Qué dice la evidencia actual sobre IA y evaluación para tomar decisiones informadas.
- El nuevo rol docente cuando la IA asume la parte mecánica.
“Lo que os llevo no son herramientas: es criterio para evaluar cualquier herramienta que llegue.”
Formación en acción
Sesiones con foco real en el aula.
El objetivo no es impresionar con herramientas, sino ayudar a los docentes a incorporarlas con sentido: desde ahorrar tiempo en tareas rutinarias y diseñar mejores materiales hasta tomar mejores decisiones sobre qué pedir, cómo evaluar, cómo acompañar y cómo usar la IA sin perder el control pedagógico.
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Aplicación inmediataLos docentes trabajan con ejemplos, plantillas y decisiones que pueden llevar directamente a su contexto.
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Lenguaje claro y pedagógicoSin tecnicismos innecesarios y sin vender la IA como una solución mágica.
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Mirada de centroLa formación puede adaptarse a claustros, departamentos, equipos directivos o itinerarios por etapas.
Formatos
De una sesión inspiradora a un itinerario de transformación.
Cada propuesta se adapta al tiempo disponible, al nivel de madurez digital del centro y a las necesidades reales del profesorado.
Conferencia
Sesión inicial para claustros o jornadas pedagógicas. Clara, provocadora y orientada a abrir una conversación común.
Taller práctico
Formación aplicada de 2–4 horas con ejemplos, dinámicas y diseño de materiales por parte de los docentes.
Itinerario formativo
Programa por fases para integrar IA, evaluación y diseño de tareas de manera progresiva y sostenible.
Acompañamiento
Trabajo con equipos o departamentos para revisar criterios, tareas, rúbricas y procesos de evaluación.
Ideas PedagoIA
Reflexiones y recursos sobre IA, evaluación y aprendizaje.
Artículos para pensar la inteligencia artificial desde el criterio docente, el marco legal educativo, la evaluación y el aprendizaje real.
Un tutor de IA que no resuelve: acompaña
Una idea para septiembre: pensar qué tipo de ayuda puede ofrecer la IA sin sustituir el pensamiento del alumno.
Leer artículo →IA para septiembre: ideas para dejar en remojo
Ideas docentes para pensar sin prisa durante el verano y preparar el próximo curso sin convertir el descanso en otro frente de trabajo.
Leer artículo →La IA ya no es una decisión del profesor. Es una decisión de centro.
La integración responsable de la IA exige una política de centro: finalidades, límites, datos, evaluación y responsabilidades compartidas.
Leer artículo →El verdadero riesgo no está en la IA. Está en los datos.
La IA educativa necesita evidencias reales para ayudar, pero esas evidencias deben tratarse con finalidad, minimización y protección.
Leer artículo →Libros
Dos libros, una misma línea de trabajo: recuperar el sentido de la evaluación.
PedagoIA nace de una reflexión desarrollada desde el aula, la práctica docente y la escritura: cómo evaluar mejor, cómo hacer visible el aprendizaje y cómo integrar la IA sin renunciar al criterio profesional.
Disponible
Evaluar mejor sin corregir más
Un modelo práctico para transformar el feedback con IA, sostener el criterio docente y convertir la evaluación en una intervención útil para el aprendizaje.
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Disponible
Evaluar lo que importa
Una reflexión sobre enseñanza, aprendizaje y evaluación en tiempos de IA: qué tiene sentido que produzca el alumno y cómo saber si detrás hay aprendizaje real.
Comprar en AmazonSobre el director del proyecto
Una mirada construida desde el aula, no desde la moda tecnológica.
“La IA solo tiene valor educativo cuando está al servicio del criterio docente, del aprendizaje real y de una evaluación mejor diseñada.”
José Torres cuenta con casi 30 años de experiencia docente y más de 20 años liderando equipos, coordinando procesos educativos y acompañando a profesores en la mejora de su práctica.
PedagoIA no parte de la idea de que la tecnología vaya a resolver por sí sola los problemas de la educación. Parte de una convicción distinta: la IA puede ayudarnos a trabajar mejor si la usamos con criterio: para reducir carga burocrática, diseñar mejores materiales, adaptar actividades, enriquecer presentaciones y sostener procesos de evaluación y aprendizaje más coherentes.
La formación combina reflexión pedagógica, ejemplos reales, diseño práctico y una orientación clara hacia la aplicación en centros educativos, claustros y departamentos.
Contacto
Cuéntame qué necesita tu centro.
Puedo preparar una propuesta adaptada al formato, duración, etapa educativa y punto de partida de vuestro equipo docente.
Email: formacion@pedagoia.com
LinkedIn: linkedin.com/in/josetorres3